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第70章 DNN深层神经网络模型（第2页）
史蒂芬仔细观看，大部分看不懂…
不过，刚刚家娃的询问句，应该是一种学习系统。
这是家娃在学习人类的语言习惯，如果史蒂芬的回答是否定的，那么家娃就会询问正确的答案。
若史蒂芬的回答是肯定的，那么家娃就会将这条信息，储存进入资料库，从而建立对应的判断机制。
史蒂芬心中有一股深深的震撼：
这只是中级伪人工智能系统！
比前世的强出不知多少倍。
为了测试家娃的能力，史蒂芬询问：“家娃，我是谁？”
“sir，administrators。”
家娃快回答，表明史蒂芬是级管理员。
“家娃，你如何判断我的身份？”
“sir，系统核心记录了你的声纹和面部特征，通过摄像头与麦克风，系统可以判你的身份。”
“面部识别模块？！”史蒂芬惊叹，多伦多大学网页上有多少相关源代码啊！
遗憾没有早点掘这个宝藏。
不过，如果没有新版以太电磁炉，估计算力不够，也没法促使家娃进化。
“yessir，系统记住了你，真真正正认识你，不需要任何密码。”
史蒂芬像听天方夜谭：
“记住？如何记住？”
“sir，人类面部特征识别引擎！”家娃提示。
史蒂芬恍然。
人类面部特征识别引擎，图像识别引擎的简化版本，计算机视觉的重要组成部分。
如果仅仅是简单识别人类面部特征，可能会出现很多错误，化妆、照片ps、伪装、3d打印面具等等。
人类面部特征识别引擎会扫描整个人类的形态特征，根据识别算法，建立虚拟人物形象方案，然后扫描人类的面部，在虚拟人物形象上还原。
这一判断过程极为复杂，不仅仅涉及计算机学，还涉及生物学与人体工程学，是一个庞大的识别系统。
简而言之，即便是有人通过整容，获得与史蒂芬一模一样的面容，也无法蒙蔽人类面部特征识别引擎的人类面部特征识别。
家娃借助该引擎，可以通过人类整体骨骼、肌肉、最终判断出人类的原始面部特征，而不被整容与化妆欺骗。
“家娃，你与真正的人工智能有何差距？”
“sir，数据不足，无法分析。但真正的人工智能程序，拥有一个重要的标志，那就是创造。
“如同人类一样，不仅仅具备学习能力，还具备创造能力，可以独立创造全新的事物，那就是真正的ai！
“家娃不能创造，还只会学习，然后根据学习内容，建立对应的专家系统，完成对应的系统工作。”
“家娃，新增了哪些引擎模块？”
“sir，行为动态识别引擎、文字识别引擎、综合动态识别引擎、人类面部特征识别引擎、图像识别模块…”
史蒂芬长吁一口气。
全有了！
图像识别稍弱，但随着数据增多，进化成图像识别引擎只是时间问题。
当然，以太电磁炉服务器的供电需要扩容，才能挥家娃的威能。
“家娃，扫描内容，计算处理答案！”史蒂芬将一个高等微积分的问题打印出来，放在摄像头前。
这样的问题在互联网有很多，史蒂芬之所以选择打印，是为了测试文字识别引擎。
同时测试家娃的高级学习模块，让其处理高等微积分，判断高级逻辑思维模块，究竟有多么的强大。
“sir，请稍候，正在扫描文字，正在识别扫描文字，正在自动运算。”
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